2018年人工智能引領消費者的發展趨勢

來源：荊州松滋軟件開發 時間：2018-03-08

 如果說互聯網時代的上半場致力于“連接”，那么下半場的主題一定是人工智能。對于營銷人來說，“連接”不僅意味著機遇，更帶來挑戰：互聯網下成長起來的消費者行為發生了巨變，他們不僅擁有了傳播主動權，而且對于營銷服務的需求更加“苛刻”，他們需要更加個性化的產品和服務，要求更加即時性的反饋，更注重互動和參與的體驗……技術瞬息萬變，觸點多如繁星，而需求千變萬化，這是營銷人的中場戰事。

      AI無處不在

      2020年，人工智能將帶動就業機會正成長，能創造230萬并取代180萬個工作機會。從現在到2019年，人工智能所取代的就業機會將超過其創造的數量；然而到了2020年，Gartner預測人工智能創造的工作機會將足以彌補其取代的數量。就業機會的正成長或負成長會隨著不同產業產生很大的差異：某些產業的整體就業機會將減少，某些產業將只有幾年的正成長，某些產業（如醫療和教育）則完全不受影響。人工智能將提高許多工作的生產力，若能巧妙運用，確實可以豐富人們的就業生活，重新改造舊的工作，并創造新的產業。

關于人工智能的學習能力，凱文·凱利曾形象地總結說：“使用人工智能的人越多，它就越聰明。人工智能越聰明，使用它的人就越多。”就像人類專家顧問的水平很大程度上取決于服務客戶的經驗一樣，人工智能的經驗就是數據以及處理數據的經歷。隨著使用人工智能專家顧問的人越來越多，未來2-5年人工智能有望達到人類專家顧問的水平。

打個飛的去上班

打個飛的去上班

  不妨想象一下，在不久的將來，我們將人手一架載人無人機，基于5G網絡的普及，那時的我們再也不用試圖在堵塞的上下班高峰期殺出一條血路，一杯咖啡的時間就能跨越小半個市區。

 以交通為例，記者在華為的WirelessXLabs展臺上看到了華為聯合eHANG展示的世界首款載人無人機eHANG184。

 人工智能將戰勝疾病

  計算機對等網絡能夠通過收集和分析人類分子數據來解決健康問題，該技術的形成受到了區塊鏈和人工智能兩大技術的啟發。機器學習技術對疾病進行識別和分析，以快速和低成本方式獲得新型藥物和治療方法。

互聯網、物聯網帶來海量數據

  大數據具有體量大、 多樣性、 價值密度低、速度快等特點。大數據技術能夠通過數據采集、預處理、存儲及管理、分析及挖掘等方式，從各種各樣類型的海量數據中，快速獲得有價值信息，為深度學習等人工智能算法提供堅實的素材基礎。近期的一些研究預測，到2021年時，大數據和物聯網中的人工智能和機器學習規模將達到185億美元，這一點不足為奇。那種將設備、建筑和日常物體連接起來以讓它們更智能和更靈敏的創意也帶來了前所未有的復雜性。

 然而，湖北國菱最終認為，盡管AI會改變人類正在進行的工作的性質，但它不會減少人類的工作崗位。借用Gartner的話說：“一些工作職位將會消失，但AI會改善人才技能短缺的情況，整個IT組織可以越來越重視創新工作。