IT運維如何借力AI實現智能化

來源：國菱編輯部 時間：2018-05-04

隨著AI時代的到來，我們工作和生活中的一切都在被重新定義。企業在嘗試通過AI技術提高運維服務的有效性乃至預測性，同時降低成本，實現業務轉型。

在2016年，Gartner提出了AIOps的概念，并預測到2020年，AIOps的采用率將會達到50%。簡單來說，AIOps就是希望基于已有的運維數據（日志、監控信息、應用信息等）并通過機器學習的方式來進一步解決在IT運維中通過自動化沒辦法解決的問題。

作為一種將算法集成到工具里的新型運維方式，AIOps可以幫助企業最大程度的簡化運維工作，把IT從耗時又容易出錯的流程中解放出來。傳統IT運維管理工具更為關注突發事件（即告警）、配置和性能，而AIOps則更加關注問題、分析和預測，二者可謂互相補充相得益彰。

有了AIOps，當IT出現故障隱患，運維人員不需要再等待系統發出故障告警，通過內置的機器學習算法以及大數據技術，就能自動發現系統的各類異常，從而實現從異常入手判斷故障發生的可能性、嚴重性和影響，依賴機器對數據的分析結果，判斷最佳的應對方案。

AI下IT運維在企業的落地，不是一蹴而就的，是一個漸進和價值普及的過程。當前，IT運維已經處于變革的窗口期，可以預見在更高效和更多的平臺實踐之后，AIOps將為整個IT領域注入更多新鮮和活力，在未來發展和壯大下去，成為引領潮流的重要性力量！